Астраханские врачи тестируют технологии искусственного интеллекта для расшифровки снимков флюорографии

В Астраханской клинической больнице Южного окружного медицинского центра ФМБА России (АКБ ЮОМЦ ФМБА) стартовал проект по апробации технологий искусственного интеллекта (ИИ) для анализа флюорографических снимков, сообщили в организации изданию «Юг России». Нейросеть поможет врачам быстрее и точнее выявлять опасные заболевания, но полностью заменить специалистов она в ближайшем будущем не сможет.

Система анализирует снимки на наличие признаков туберкулеза, пневмонии, опухолей, гидроторакса, пневмоторакса, кардиомегалии и даже переломов ребер. Пока что астраханскими врачами проанализированы десятки снимков.

«Мы постоянно стремимся к повышению качества медицинской помощи и внедряем передовые технологии. Использование искусственного интеллекта в анализе флюорографических снимков – это важный шаг в этом направлении. На сегодняшний день внедрение технологий ИИ в нашу работу – это не замена врачей, а мощный инструмент, который позволит нам быстрее и эффективнее выявлять патологии на ранних стадиях. Окончательное решение всегда остается за специалистом, который учитывает все факторы и принимает взвешенное решение. Мы верим, что совместная работа врача и искусственного интеллекта позволит нам добиться наилучших результатов в диагностике и лечении заболеваний», — комментирует главный врач АКБ ЮОМЦ ФМБА Николай Будник.

В прошлом рентгенологи вручную анализировали рентгеновские снимки, самостоятельно описывая все обнаруженные особенности. Измерения также проводились вручную, с использованием инструментов в виде линеек в программах просмотра, что требовало значительных временных затрат. Современные алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) размечают снимки автоматически, обеспечивая высокую математическую точность и значительно ускоряя процесс формирования заключения. Это позволяет получать более быстрые и точные результаты в каждом отдельном случае.

«ИИ берет на себя рутинную работу, фильтрует снимки, подсвечивает потенциально проблемные зоны, что позволяет нам, врачам, сосредоточиться на сложных случаях и принимать более взвешенные решения. ИИ может предоставить дополнительную информацию и помочь нам не пропустить важные детали. Мы видим, что нейросеть значительно сокращает время на анализ исследований, и это, безусловно, скажется на качестве и доступности медицинской помощи для наших пациентов», — подчеркнул заведующий рентгеновским отделением АКБ ЮОМЦ ФМБА России, доцент кафедры Астраханского ГМУ, кандидат медицинских наук, Богдан Кузьмичев.

Роль квалифицированных специалистов остается ключевой. Они осуществляют анализ результатов исследований и контролируют работу ИИ-систем. Разработчики акцентируют внимание на том, что ИИ – это мощный инструмент, ассистент врача, обладающий большими данными, полученным благодаря обучению на сотнях тысяч анонимных рентгеновских снимков.